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借助机器学习和AI 谷歌Gmail每日可屏蔽最难鉴别的1亿封垃圾邮件

导语:借助谷歌自家的开源代码机器学习框架TensorFlow,Gmail成功利用人工智能帮助屏蔽最难鉴定的垃圾邮件。Gmail通过TF机器学习的AI现在每日可屏蔽额外的1亿封垃圾邮 ...
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[网络] 借助机器学习和AI 谷歌Gmail每日可屏蔽最难鉴别的1亿封垃圾邮件

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借助谷歌自家的开源代码机器学习框架TensorFlow,Gmail成功利用人工智能帮助屏蔽最难鉴定的垃圾邮件。Gmail通过TF机器学习的AI现在每日可屏蔽额外的1亿封垃圾邮件,此前谷歌已经可以通过基于规则的过滤器屏蔽99.9%的垃圾邮件,但这最后的0.1%恰恰是最难以鉴定的。

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谷歌的反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran称,额外的1亿封垃圾邮件并不是轻易就能靠基于规则的过滤器就能解决的。“解决最后一点增加的垃圾越来越难了,但TensorFlow对于缩小这一差距,其了不少作用”

多年来,在使用基于规则的过滤器之外,Gmail一直在使用AI。虽然前者可以阻止最明显的垃圾邮件,但对于一些别有用心的垃圾邮件束手无策,机器学习会学着找出电子邮件不能被信任的隐藏模式。以这种方式训练的算法衡量了大量的指标,从电子邮件的格式到发送的时间。 Kumaran说,TensorFlow可以更容易地管理这些数据,而框架的开源特性意味着可以快速整合来自社区的新研究。

垃圾邮件并没有一个明确定义,但是AI可以帮你找出最有效的定义。


来源:cnBeta.COM  

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